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面向云计算异构资源的多目标作业调度

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简介 摘要第4-5页Abstract第5-6页第1章绪论第9-16页研究背景及意义第9-10页国内外研究现状第10-13页异构资源分配机制第11-12页多目标的作业调度第12-13页研究内容第13-

面向云计算异构资源的多目标作业调度

摘要第4-5页Abstract第5-6页第1章绪论第9-16页研究背景及意义第9-10页国内外研究现状第10-13页异构资源分配机制第11-12页多目标的作业调度第12-13页研究内容第13-14页论文结构安排第14-16页第2章加速收敛蜂群的静态提交作业调度算法第16-37页异构资源下的调度模型与多目标第16-22页静态提交作业的集中式调度模型第16-18页异构资源下多目标的定义第18-22页加速收敛蜂群算法的作业调度第22-29页蜂群作业调度算法分析第22-24页多目标效益值的蜜源矩阵第24-25页异构资源负载均衡的蜜源选取和交换策略第25-27页蜂群算法的加速收敛第27-29页静态提交作业的调度算法性能测试第29-36页仿真平台CloudSim调度环境第30-32页性能测试指标及结果分析第32-36页本章小结第36-37页第3章基于强化学习的动态到达作业调度算法第37-47页动态到达作业模型及算法分析第37-40页作业的泊松到达排队模型第37-39页动态到达作业调度算法分析第39-40页动态到达作业的多目标定义第40-42页基于强化学习Q-learning的调度算法第42-46页多目标调度的奖励值第42-44页基于强化学习的调度方案第44-46页本章小结第46-47页第4章异构资源环境下多目标作业调度的仿真实验第47-65页仿真实验环境MultiRECloudSim及设置第47-50页仿真平台MultiRECloudSim第47-48页异构资源平台设置第48-50页静态提交作业的调度仿真第50-56页多目标调度的实验设计第50-52页实验结果及分析第52-56页动态到达作业的调度仿真第56-64页仿真实验设计第56-59页实验结果及分析第59-64页本章小结第64-65页第5章总结与展望第65-67页工作总结第65-66页工作展望第66-67页致谢第67-68页参考文献第68-72页攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第72页。