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基于独立成分分析的工业过程故障检测方法研究

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简介 摘要第4-5页Abstract第5-6页第1章绪论第9-21页背景与意义第9-10页国内外研究现状第10-19页故障检测技术概述第10-13页基于独立成分分析的研究概述第13-19页存在的问题

基于独立成分分析的工业过程故障检测方法研究

摘要第4-5页Abstract第5-6页第1章绪论第9-21页背景与意义第9-10页国内外研究现状第10-19页故障检测技术概述第10-13页基于独立成分分析的研究概述第13-19页存在的问题第19页论文的主要内容第19-21页第2章经典ICA算法第21-28页引言第21-22页数学基础第22-24页基于牛顿迭代法的ICA算法第24-26页基于ICA的过程监测第26-27页本章小结第27-28页第3章基于BBO-ICA的故障检测方法研究第28-41页引言第28页基于BBO-ICA的故障检测方法研究第28-34页生物地理学算法第28-34页算法第34页仿真分析第34-40页简单例子分析第34-36页过程监控第36-40页本章小结第40-41页第4章基于ICA-SVDD的故障检测方法研究第41-54页引言第41页支持向量数据描述第41-47页支持向量数据描述原理第41-43页核方法第43-45页支持向量数据描述数学基础第45-47页和ICA-SVDD用于故障检测第47-49页仿真分析第49-53页简单例子分析第49-50页过程监控第50-53页本章小结第53-54页第5章基于CVA-ICA的故障检测方法研究第54-63页引言第54页基于典型变量分析(CVA)的故障检测第54-58页基于CVA-ICA的故障检测第58-60页仿真分析第60-62页本章小结第62-63页第6章总结与展望第63-65页本文总结第63-64页工作展望第64-65页致谢第65-66页参考文献第66-71页攻读硕士学位期间的研究成果第71页。